Không có mô tả

Lukas Goldschmidt b0f0f5604d initial MCP bridge scaffolding 1 tháng trước cách đây
.gitignore b0f0f5604d initial MCP bridge scaffolding 1 tháng trước cách đây
PROJECT.md 1df0b45f98 initial MCP bridge scaffolding 1 tháng trước cách đây
README.md 1df0b45f98 initial MCP bridge scaffolding 1 tháng trước cách đây
killserver.sh b0f0f5604d initial MCP bridge scaffolding 1 tháng trước cách đây
requirements.txt b0f0f5604d initial MCP bridge scaffolding 1 tháng trước cách đây
restart.sh b0f0f5604d initial MCP bridge scaffolding 1 tháng trước cách đây
run.sh b0f0f5604d initial MCP bridge scaffolding 1 tháng trước cách đây
server.pid b0f0f5604d initial MCP bridge scaffolding 1 tháng trước cách đây
test.sh b0f0f5604d initial MCP bridge scaffolding 1 tháng trước cách đây
virtuoso_mcp.py b0f0f5604d initial MCP bridge scaffolding 1 tháng trước cách đây

README.md

MCP Bridge for Virtuoso (Community Edition)

A custom MCP server that lets OpenClaw (or any LLM agent) access Virtuoso Community Edition as a semantic backend without running raw SPARQL from the agent. The MCP layer exposes structured tools that orchestrate queries and later aggregate data across additional stores (PostgreSQL, CouchDB, Qdrant).

Vision

  • LLMs never issue SQL/SPARQL directly—they call MCP tools.
  • The MCP server handles orchestration, sanitization, rate limiting, and multi-source composition.
  • Start with Virtuoso (SPARQL) and progressively add new connectors.

Architecture

LLM Agent (OpenClaw)
↓
MCP Server
├── Virtuoso (SPARQL)
├── PostgreSQL
└── Vector DBs (e.g., Qdrant)

Design Principles

  1. Tool-based abstraction: Provide helpers such as sparql_query, get_entities_by_type, list_graphs instead of exposing raw SPARQL.
  2. Gradual complexity: Ship a minimal working setup, then layer on helper tooling, schema introspection, and connectors.
  3. Separation of concerns: Virtuoso stores RDF, MCP runs tool interfaces, and LLMs focus on reasoning/tool selection.

Success Criteria

  • Phase 1: MCP tool (sparql_query) returns valid SPARQL JSON results.
  • Phase 2: LLM relies on helper tools instead of free-form queries.
  • Phase 3: Multiple data sources accessible through a unified MCP interface.